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如何使用Bigone的API进行自动化交易和策略执行

时间：2025-02-19 93人已围观

如何使用Bigone的API进行自动化交易

1. Bigone API简介

Bigone是一个全球领先的加密货币交易平台，提供了丰富的交易对，涵盖比特币、以太坊、瑞波币等多个主流加密货币以及一些新兴代币。平台通过高效、安全的交易机制和创新的功能设计，吸引了大量全球用户。为了进一步提升开发者和交易者的交易体验，Bigone提供了功能强大的API接口，帮助用户实现自动化交易和精确的市场操作。

Bigone的API设计基于行业标准的RESTful架构，旨在为开发者提供快速、稳定的访问方式。用户通过API可以实现多个方面的操作，包括但不限于市场数据获取、订单管理、账户资产查询、策略执行等。通过这一接口，用户不仅能获取实时的市场行情数据，如最新的交易价格、成交量、深度图等信息，还能够执行自动化交易策略，实现实时的买卖操作和风险控制，显著提高交易效率。

API接口的使用需要一定的编程技能，尤其是熟悉RESTful API的调用方式和相关的HTTP请求方法（如GET、POST、DELETE等）。Bigone为开发者提供了详细的API文档，帮助他们快速上手，并能够灵活地将API集成到自己的应用程序或交易系统中。无论是想要进行策略回测、获取历史数据，还是实时监控账户余额和订单状态，Bigone的API都能提供强大的支持，满足不同开发需求。

2. Bigone API的认证

在开始使用Bigone API之前，用户必须完成身份认证过程以确保安全性和合法性。Bigone API采用了基于API Key和API Secret的认证方式，这是一种常见的身份验证机制，广泛应用于各类加密货币平台的API接口。

API Key是由用户生成并在Bigone平台上提供的唯一标识符，它用于识别请求的来源和权限。每个API Key与用户账户关联，可以对接入的服务进行身份验证。API Secret则是与API Key配套使用的密钥，用户在创建API Key时会同时获得该密钥。API Secret对外不可见，且必须严格保管，因为它用于签名和验证请求的完整性，以防止请求被篡改。

一旦API Key和API Secret被正确配置，用户可以通过将其添加到API请求头或请求体中，来实现对Bigone平台各类服务的访问权限。需要注意的是，API Key和API Secret的安全性至关重要，若泄露或被滥用，可能导致资金损失或账户被盗。因此，建议用户采取严格的安全措施，定期更新API Key，并避免在不安全的环境下使用API。

Bigone还提供了基于IP白名单的安全措施，用户可以通过设置API请求的来源IP地址范围，进一步增强API访问的安全性。通过这些认证手段，Bigone确保API接口仅能被授权用户正常使用，防止恶意操作和未经授权的访问。

2.1 创建API Key

登录你的Bigone账户。确保你已完成必要的身份验证步骤，以便访问账户的全部功能。
成功登录后，导航至个人中心。通常，你可以在页面右上角找到你的头像或用户名，点击后选择“个人中心”或类似的选项。
在个人中心页面，寻找“API管理”选项。这个选项可能位于左侧的菜单栏中，或者在账户设置的子菜单下。不同交易所的界面布局可能略有差异，但关键词通常包含“API”。
点击“创建API”或类似的按钮。系统会提示你填写API的相关信息，例如API的名称（用于区分不同的API Key）以及最重要的权限设置。
- 权限设置 ：这是创建API Key过程中至关重要的一步。你需要根据你的交易策略和需求，精确地选择API Key的权限。
  - 只读权限（Read Only） ：允许API Key获取账户信息，例如余额、持仓、历史订单等，但不能执行任何交易操作。适合用于数据分析、监控等场景。
  - 交易权限（Trade） ：允许API Key执行买入、卖出等交易操作。如果你的目的是进行自动化交易，则必须授予此权限。请务必谨慎授予此权限，并采取必要的安全措施。
  - 提现权限（Withdraw） ：允许API Key发起提现请求。除非你完全信任你的交易程序，否则强烈建议不要授予此权限。一旦API Key泄露，黑客可能利用此权限将你的资金转移走。
  对于自动化交易， 必须至少选择“交易”权限 。建议只授予必要的权限，以降低安全风险。
API Key创建成功后，系统会生成一个API Key（也称为Public Key）和一个API Secret（也称为Private Key）。
- API Key (Public Key) ：用于标识你的身份，可以公开使用。在调用API接口时，需要提供API Key以验证你的身份。
- API Secret (Private Key) ：相当于你的API Key的密码， 务必妥善保管，切勿泄露给任何人 。API Secret是不可见的，创建后只会显示一次，如果丢失，你将需要重新创建一个API Key。将API Secret存储在安全的地方，例如使用加密的配置文件或环境变量。

2.2 API Key安全性

API Key和API Secret是用于身份验证和授权访问加密货币账户的关键凭证。它们相当于账户的钥匙，允许持有者进行交易、查询账户信息和执行其他敏感操作。为了最大程度地确保账户的安全性，用户必须严格保护API Key和API Secret的隐私，避免任何形式的泄露。泄露这些凭证可能会导致账户被恶意访问、资产被盗取等严重后果。因此，务必不要将API Key和API Secret分享给他人，尤其是在不信任的网络环境中。

除了保护API凭证外，强烈建议用户定期更换API Key，以降低因凭证泄露带来的风险。定期更换API Key可以有效避免长期使用同一个密钥可能带来的安全隐患，并为账户提供额外的保护层。更新API Key时，务必同时更新所有使用该密钥的服务和系统配置，以确保操作的连续性与安全性。

为了进一步增强API Key的安全性，用户应启用IP白名单功能，仅允许特定的IP地址进行API访问。这样，即使API Key泄露，未经授权的IP地址也无法访问账户。某些平台还提供基于时间限制的API Key功能，允许用户设定API访问的有效期，从而降低API Key被滥用的风险。

为了增强API Key的管理，建议使用加密存储和安全的密钥管理服务（如硬件安全模块HSM）来存储API Key。避免在不安全的环境中存储API Key，特别是避免将其保存在公共代码仓库或共享文件中。同时，避免将API Key硬编码在应用程序中，而应使用环境变量或其他更安全的方式加载API Key。

3. Bigone API 请求方式

Bigone API 遵循 RESTful 架构风格，通过标准 HTTP 协议进行数据交互。这意味着开发者可以使用各种编程语言和工具轻松地与 Bigone 交易所进行通信。常见的 HTTP 请求方法包括：

GET ：用于从服务器检索特定资源，通常用于获取市场数据、账户信息等。GET 请求的数据包含在 URL 中。
POST ：用于向服务器提交数据，常用于创建新的资源或执行特定操作，例如下单、提币等。POST 请求的数据包含在请求体中。
PUT ：用于替换服务器上的现有资源。
DELETE ：用于删除服务器上的资源。

安全性是 API 使用的关键。为了确保只有授权用户才能访问 API，Bigone 强制所有 API 请求都必须包含有效的认证信息。主要认证方式依赖于 API 密钥（API Key）和数字签名：

API 密钥（API Key） ：由 Bigone 提供给每个用户的唯一标识符。API Key 用于识别请求的来源，类似于用户名。
签名（Signature） ：通过使用用户的私钥对请求参数进行加密哈希运算生成。签名用于验证请求的完整性和真实性，防止篡改。Bigone 服务器会使用相同的算法和密钥验证签名，以确保请求确实来自声称的发送者，并且内容没有被修改。

在发送 API 请求时，务必将 API Key 包含在请求头中，并将签名作为请求参数发送。具体的签名生成方法，请参考 Bigone 官方 API 文档中的详细说明，其中会涉及到请求参数的排序、哈希算法的选择以及私钥的使用。

3.1 请求URL结构

所有API请求均需遵循统一的URL结构，以确保接口的正确访问和数据传输。基础URL是访问BigONE API v3版本的入口点，所有API端点都将基于此URL构建。

基础URL：

https://api.bigone.com/v3/

所有请求都必须以 https 协议发起，保证数据传输的安全性。 api.bigone.com 是API服务器的主机名， /v3/ 表示API的版本号。随着API的迭代和更新，版本号可能会发生变化。请务必查阅最新的API文档，以获取正确的版本号信息。

例如，如果需要获取市场行情数据，完整的API请求URL可能如下所示：

https://api.bigone.com/v3/markets

其中 /markets 是具体的API端点，用于获取所有市场的相关信息。

3.2 请求签名

Bigone API 为了保障交易安全，要求所有涉及资金操作或敏感信息访问的请求都必须进行签名验证。此安全机制旨在验证请求的来源真实性，防止恶意攻击者伪造请求或篡改数据，确保用户资产和信息的安全。

请求签名的核心在于利用 API Secret 对请求的关键信息进行加密处理。服务器收到请求后，会使用相同的算法验证签名，只有签名一致的请求才会被认为是合法的。

以下是生成签名的详细步骤：

参数排序： 将所有参与签名的请求参数，包括公共参数和业务参数，按照其参数名的字典顺序（ASCII 码顺序）进行升序排列。此步骤至关重要，任何顺序的偏差都会导致签名验证失败。
构造签名字符串： 将排序后的参数名和参数值使用等号（=）连接，形成 "参数名=参数值" 的字符串。然后，将这些字符串按照排序顺序使用 "&" 符号连接起来，构成完整的签名字符串。需要注意的是，参数值必须是原始值，不能进行 URL 编码等处理。
添加 API Secret： 将您的 API Secret 作为前缀和后缀，分别添加到上一步生成的签名字符串的开头和结尾。API Secret 是您在 Bigone 平台获得的密钥，务必妥善保管，切勿泄露。
HMAC-SHA256 加密： 使用 HMAC-SHA256 算法对最终的字符串进行哈希运算，生成签名。HMAC-SHA256 是一种带有密钥的哈希算法，可以有效防止篡改。请务必使用标准的 HMAC-SHA256 库进行计算。

签名示例（Python）：

import hmac
import hashlib
import time
import urllib.parse

api_secret = 'your_api_secret'  # 替换为你的 API Secret

params = {
    'symbol': 'btcusdt',
    'side': 'buy',
    'price': '50000',
    'quantity': '0.1',
    'timestamp': str(int(time.time() * 1000))
}

# 1. 参数排序
sorted_params = sorted(params.items())

# 2. 构造签名字符串
query_string = urllib.parse.urlencode(sorted_params)

# 3. 添加 API Secret
string_to_sign = api_secret + query_string + api_secret

# 4. HMAC-SHA256 加密
hmac_obj = hmac.new(api_secret.encode('utf-8'), string_to_sign.encode('utf-8'), hashlib.sha256)
signature = hmac_obj.hexdigest()

print(f"签名字符串: {string_to_sign}")
print(f"签名: {signature}")

注意事项：

时间戳： 请确保请求中包含时间戳参数，并保证时间戳的有效性（通常在一定的时间范围内）。
编码： 所有字符串，包括 API Secret，在参与 HMAC-SHA256 计算前，都必须使用 UTF-8 编码。
URL 编码： 在发送请求时，请对所有参数值进行 URL 编码，确保特殊字符能够正确传递。
API Secret 安全： 请务必妥善保管您的 API Secret，避免泄露。一旦泄露，请立即更换。
错误排查： 如果签名验证失败，请仔细检查以上步骤，特别是参数排序、字符串拼接和编码方式是否正确。

按照字典顺序排列参数

为了确保生成的查询字符串在不同的请求中具有一致的顺序，可以对传入的参数进行字典顺序排序。使用Python的内建函数 sorted() 可以轻松实现这一点。在此过程中，首先将参数字典使用 items() 方法转换为键值对的列表，然后使用 sorted() 对这些键值对进行排序，确保所有参数按字母顺序排列。

排序后的参数列表可以通过列表推导式与字符串拼接的方法，转换为标准的查询字符串格式。这种格式要求键值对之间使用“&”符号连接，每对键值使用“=”符号进行分隔。示例如下：

sorted_params = sorted(params.items())

query_string = '&'.join([f'{key}={value}' for key, value in sorted_params])

这种方法不仅保证了参数的顺序在每次请求中是一致的，而且有助于避免因参数顺序不同而引起的安全性问题，特别是在计算签名时。当使用签名验证请求时，参数顺序的不同可能会导致签名计算的差异，从而影响请求的合法性。

生成签名

在加密货币交易API中，签名用于验证请求的真实性和完整性，防止数据被篡改或伪造。在请求中加入签名是保护API免受恶意攻击和滥用的重要手段。生成签名的常用方法是使用HMAC（Hash-based Message Authentication Code）算法，将请求中的查询字符串（query string）与API密钥进行哈希运算，生成一个唯一的签名。

生成签名的具体过程如下：

将API密钥（api secret）进行UTF-8编码。然后，将请求的查询字符串（query string）也进行UTF-8编码。接下来，使用SHA-256加密算法对上述两个参数进行HMAC计算，确保生成的签名是安全且不可逆的。使用`hexdigest()`方法将结果转化为十六进制字符串。

签名的生成代码如下：

signature = hmac.new(api_secret.encode(), query_string.encode(), hashlib.sha256).hexdigest()

在该代码中， api_secret.encode() 和 query_string.encode() 分别将API密钥和查询字符串转化为字节序列，适合进行哈希计算。 hmac.new() 函数生成一个新的HMAC对象，接收三个参数：第一个是密钥（API密钥），第二个是数据（查询字符串），第三个是哈希算法（在此为SHA-256）。使用 hexdigest() 方法将计算出的HMAC值转化为十六进制格式，以便在请求头中传递。

通过这种方式生成的签名可以与服务器端存储的签名进行比较，从而确保请求在传输过程中没有被篡改，并验证请求来源的合法性。

4. 常用API接口

4.1 获取市场行情

Bigone平台提供了一个获取市场行情的接口，用户可以通过该接口获取指定交易对的最新行情数据。该接口支持查询实时的买入和卖出价格、市场的最高和最低价、最新成交价格等重要市场指标，帮助用户更好地了解市场动态，为交易决策提供数据支持。

接口URL：

GET /v3/market/ticker

请求参数：

请求中必须包含以下参数：

symbol ：该参数用于指定要查询的交易对，格式为两种数字货币的组合，例如“btcusdt”表示比特币对美元的交易对。

示例请求：

{ "symbol": "btcusdt" }

响应示例：

响应数据中包含了多个关键字段，反映了指定交易对的市场行情情况：

symbol ：返回查询的交易对符号，例如“btcusdt”。
last ：返回该交易对的最新成交价格，即最后一次交易的价格。
high ：返回该交易对的最高成交价格，通常用于表示市场的最高波动。
low ：返回该交易对的最低成交价格，用于表示市场的最低波动。
buy ：返回当前买单的最高价格，反映市场中最高的买入价格。
sell ：返回当前卖单的最低价格，表示市场中最低的卖出价格。

响应示例：

{ "data": { "symbol": "btcusdt", "last": "50000.00", "high": "50500.00", "low": "49000.00", "buy": "49900.00", "sell": "50100.00" } }

通过此接口，用户能够快速获得指定交易对的实时市场行情，数据准确且及时，适用于交易决策支持、市场分析和监控等场景。

4.2 下单接口

下单接口是用户与交易所交互的关键组成部分，它允许用户在特定的交易对上执行买入或卖出操作。用户必须提供准确的交易参数，包括但不限于交易对标识、委托价格、交易数量和订单类型，以便交易所能够正确处理订单请求。

接口URL：

POST /v3/order

该接口采用HTTP POST方法，客户端需将请求参数以JSON格式置于请求体中。

请求参数说明：

symbol (字符串): 交易对标识，例如 "btcusdt"，表示比特币/USDT交易对。
side (字符串): 交易方向，可选值为 "buy" (买入) 或 "sell" (卖出)。
price (字符串): 委托价格，即用户希望成交的价格。对于市价单，此字段可以省略或设置为特定值。
quantity (字符串): 交易数量，即用户希望买入或卖出的标的数量。
type (字符串): 订单类型，常见的有 "limit" (限价单) 和 "market" (市价单)。限价单允许用户指定委托价格，市价单则会以当前市场最优价格立即成交。还可以支持其他高级订单类型，例如 "stop_limit" (止损限价单)。
time_in_force (字符串, 可选): 订单有效期规则。常见的有 "GTC" (Good-Til-Canceled，一直有效直到被取消), "IOC" (Immediate-Or-Cancel，立即成交否则取消), "FOK" (Fill-Or-Kill，完全成交否则取消)。如果省略，交易所可能采用默认规则。
client_order_id (字符串, 可选): 客户端自定义的订单ID，用于区分不同的订单请求。
timestamp (长整型): 请求的时间戳，以毫秒为单位。
sign (字符串): 请求签名，用于验证请求的合法性。签名生成方法通常由交易所提供，涉及密钥和特定算法。

请求参数示例：


{
  "symbol": "btcusdt",
  "side": "buy",
  "price": "50000.00",
  "quantity": "0.1",
  "type": "limit",
  "timestamp": "1630890066000",
  "sign": "signature"
}

响应示例：


{
  "code": "200",
  "message": "success",
  "data": {
    "order_id": "123456789",
    "symbol": "btcusdt",
    "side": "buy",
    "price": "50000.00",
    "quantity": "0.1",
    "status": "open",
     "create_time": "1630890066000"
  }
}

响应参数说明：

code (字符串): 状态码，"200" 通常表示成功。
message (字符串): 状态信息，提供关于请求结果的描述。
data (对象): 包含订单相关信息的对象。

order_id (字符串): 交易所生成的订单ID。
symbol (字符串): 交易对标识。
side (字符串): 交易方向。
price (字符串): 委托价格。
quantity (字符串): 交易数量。
status (字符串): 订单状态，可能的值包括 "open" (未成交), "partially_filled" (部分成交), "filled" (完全成交), "canceled" (已取消), "rejected" (已拒绝)。
create_time (长整型): 订单创建时间戳，以毫秒为单位。

错误处理：

如果下单失败，响应通常会包含错误代码和错误信息，客户端应该根据这些信息进行相应的处理。常见的错误包括参数错误、签名验证失败、账户余额不足等。

4.3 查询订单

该接口用于查询指定订单的详细信息，包括订单ID、交易对、交易方向、订单价格、订单数量以及订单状态等关键信息。通过订单ID可以精准检索到该订单的完整交易数据。

接口URL：

GET /v3/order

该接口使用GET方法，需要提供必要的请求参数以指定要查询的订单。

请求参数：

symbol (String, 必选): 交易对，例如 "btcusdt"。指定需要查询订单的交易市场。
order_id (String, 必选): 订单ID。指定需要查询的订单的唯一标识符。

请求参数示例：

{
  "symbol": "btcusdt",
  "order_id": "123456789"
}

成功响应后，服务器将返回包含订单详细信息的JSON对象。

响应参数：

order_id (String): 订单ID。与请求参数中的 order_id 一致。
symbol (String): 交易对。与请求参数中的 symbol 一致。
side (String): 交易方向，可能的值包括 "buy" (买入) 或 "sell" (卖出)。
price (String): 订单价格。订单的挂单价格。
quantity (String): 订单数量。订单的交易数量。
status (String): 订单状态，可能的值包括 "open" (未成交), "partially_filled" (部分成交), "filled" (完全成交), "canceled" (已取消)。
create_time (Long, 可选): 订单创建时间，Unix时间戳，单位毫秒。
update_time (Long, 可选): 订单更新时间，Unix时间戳，单位毫秒。
type (String, 可选): 订单类型，例如 "limit" (限价单), "market" (市价单)。
client_order_id (String, 可选): 客户端自定义订单ID。

响应示例：

{
  "data": {
    "order_id": "123456789",
    "symbol": "btcusdt",
    "side": "buy",
    "price": "50000.00",
    "quantity": "0.1",
    "status": "filled"
  }
}

错误处理：

如果请求失败，服务器将返回包含错误代码和错误信息的JSON对象。常见的错误包括：

400 : 错误请求，例如参数缺失或格式错误。
404 : 订单未找到。
500 : 服务器内部错误。

5. 实现自动化交易

通过调用Bigone提供的API接口，我们能够将自动化交易策略无缝集成到自己的交易系统中，从而实现高效、精准的交易操作。借助API，可以根据实时市场数据的波动、价格变化、交易量、技术指标等多种条件，自动化执行买入、卖出或其他复杂的交易策略。自动化交易系统不仅可以消除人为情绪的干扰，还能在市场快速变化时进行及时反应，提高交易的执行效率和策略的执行一致性。以下是一个简单的Python示例，展示了如何利用实时行情数据来驱动自动化交易逻辑。

在这个示例中，我们将使用Bigone API获取市场的最新行情数据，分析价格波动趋势，然后根据预设的规则自动进行买入或卖出的决策。通过Python代码，可以轻松地将这一过程实现为一个自动化脚本，进一步提升交易的效率与精确度。

5.1 获取实时行情并判断是否买入

import requests import time

apikey = 'yourapikey' apisecret = 'yourapisecret'

def get_ticker(symbol): url = f'https://api.bigone.com/v3/market/ticker?symbol={symbol}' response = requests.get(url) data = response.() return data['data']

def place_order(symbol, side, price, quantity): # 构造签名并提交订单请求 pass

def main(): symbol = 'btcusdt' threshold = 50000 # 设置买入阈值 while True: ticker = getticker(symbol) lastprice = float(ticker['last']) print(f"当前价格：{last_price}")

    if last_price < threshold:
        print("价格低于阈值，执行买入操作")
        place_order(symbol, 'buy', last_price, 0.1)  # 买入0.1 BTC

    time.sleep(10)

if name == 'main': main()

6. 错误处理与日志记录

在进行自动化交易时，错误处理和日志记录是至关重要的环节。由于交易系统通常依赖于实时数据和API接口，任何不可预见的问题都可能导致交易失败或产生不必要的损失。API请求失败、网络连接问题、数据获取错误、甚至交易策略出现偏差等问题都可能影响交易的执行效果，因此必须在系统中实现高效的错误捕获与处理机制。

一种常见的错误处理方法是通过异常捕获（exception handling）机制来捕捉错误并进行处理。这不仅能防止系统在发生错误时崩溃，还可以帮助开发人员及时发现并修复问题。而日志记录则是一项非常重要的功能，它能够将所有的操作过程、错误信息以及系统状态记录下来，以便后期分析、调试和审计。通过详细的日志记录，开发者可以追踪到系统在发生异常时的具体情况，快速定位问题根源，保证系统的稳定性和可追踪性。

在Python中， logging 模块提供了强大的日志记录功能，可以轻松地将错误和信息记录到文件中，方便后期查看和分析。

以下是一个简单的日志记录和错误处理的示例：

import logging

logging.basicConfig(filename='trading.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

def log_error(message):

logging.error(message)

def log_info(message):

logging.info(message)

def execute_trade():

try:

# 执行交易操作的代码

log_info('交易操作成功执行，开始下单。')

except ConnectionError as ce:

log_error(f"网络连接失败: {str(ce)}")

except TimeoutError as te:

log_error(f"交易超时: {str(te)}")

except Exception as e:

log_error(f"交易失败: {str(e)}")

else:

log_info('交易顺利完成。')

finally:

# 可以在这里做一些清理工作，比如关闭连接等

在这个示例中， logging.basicConfig() 被用来配置日志文件的保存路径、日志级别和格式。 logging.info() 和 logging.error() 分别用于记录一般信息和错误信息。通过在代码中捕获不同类型的异常（如网络连接错误或超时错误），我们能够对不同类型的错误进行针对性的记录和处理。

系统中可能还会涉及到一些非致命错误或警告信息，这时可以使用 logging.warning() 来记录警告信息，确保系统能够及时预警潜在的风险。

正确的错误处理与日志记录不仅有助于系统的稳定运行，也能为开发人员提供有力的支持，帮助他们在系统出现问题时快速反应，减少潜在的损失。

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